岗位职责:
本岗位面向具有物理建模、AI预测建模或控制系统相关经验的技术人才,负责构建AI模型以实现工程化应用。搭建数据驱动的AI模型,用于仿真/实验结果的预测及优化;参与整个AI建模流程:数据采集、预处理、特征工程、模型训练与验证;与仿真工程师/工艺工程师协作,提炼物理背景知识与关键输入参数;优化模型部署性能,支持边缘设备/工业控制系统集成;对模型结果进行评估,并部署上线。
应聘要求:
1. 学历与专业背景
硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、物理/材料仿真等相关专业优先;有科研或项目经历者优先。
2. 技术能力要求
熟悉以下至少一种深度学习框架:PyTorch / TensorFlow / JAX; 熟练使用 Python,掌握数据处理工具(如Pandas、Numpy、Scikit-learn);
能独立完成时间序列建模、回归预测或强化学习任务建模;
熟悉以下任一方向者优先:电泳/流体仿真领域数据结构(如COMSOL仿真输出);电化学仿真工艺研究;工业机器人运动学建模;轨迹规划、路径跟踪控制算法(如MPC、PID结合深度学习);开发项目独立部署和上线经验。3. 跨学科协作与工程落地能力
有良好的数学建模能力,能理解并吸收工程领域的先验知识(如物理场、电泳原理、电镀、喷涂工艺)。